第一次學程式該選什麼語言？AI 程式寫得比大部分人好還該學嗎？

Sun, 31 May 2026 10:00:00 +0000

前言

我目前的程式經驗大約六年，積木語言和標記語言不算只算正經的程式。

從前後端開發、資料分析、演算法加速、機器學習、系統程式開發、和一些實驗性程式語言都碰過，算是有一些經驗了，因此我想我應該能給還沒碰過程式的人一些方向。

AI 寫得比大部分人好還該學嗎？

先說我認爲的結論：

如果只是想賺快錢或做簡單的 demo 類型 app 可以不用，如果想弄清楚電腦在做什麼、所有基礎設施和 app 是怎麽一步一步達到像魔法一樣運作的，甚至重現或貢獻他們，那還是必須要學。

目前爲止 AI 在小規模 demo 和解決單一問題上遠超人類，但面對沒有經驗法則支撐的領域問題，或是規模大到超出 context window 時，AI 能力會被快速削弱，甚至完全失效。

也許未來這個問題可以被解決，透過更好的模型架構或是更大的 context window 還有自我驗證（例如邊開發邊寫單元測試）但目前來說還是有不少限制的。

前面這種說法可能常聽到有人說，但通常他們都不會舉例，因此我想舉一些實際的專案來說明：

LLVM 是一個編譯器工具鏈，程式碼相依的程度和規模本身都大到難以想象，AI 在這種專案上可能只能做到微觀的 bug 修復或是小功能的實作，但要真正理解整個專案的架構和設計，甚至是重現或貢獻新的功能，還是需要人類的智慧和經驗。（再說目前正常人也沒有錢跑那麼多 context）不止是單純的 context window 大小塞不下，還有專案本身依賴鍊條的複雜度和需要的經驗法則，AI 目前還無法完全掌握這些。

第一次學程式該選什麼語言？

從目的來分類：

想學電腦運作原理：C 語言，因爲它是許多作業系統的基礎，能讓你了解電腦底層的運作方式。如果想做正經的系統程式開發，我會推薦現代 C++ 和 Rust 二選一，現代 C++ 透過零成本抽象和豐富的標準庫讓你能夠寫出高效又安全的程式，Rust 則是以安全性為核心設計，能夠幫助你避免許多常見的記憶體錯誤。現代 C++ 是我最喜歡的語言，因爲他在保留上層抽象功能的同時又給予無與倫比的裸機效能，有優雅抽象又能精準控制底層行爲，不論是科學運算還是金融領域高頻交易機構都很愛用。
想賺錢：JavaScript 或 TypeScript，現代即使是桌面 app 也常透過 Electron 這類框架，因此網頁前端可以說到處都是，學了也不會過時。但我自己認爲 TS 更值得學，用型別檢查幫你兜底，也是新的 AI app 常用。
想學 AI：Python，因爲它有豐富的機器學習和深度學習庫，如 TensorFlow、PyTorch 和 Triton，讓你能夠快速上手 AI 開發。進階一點的話可以學 CuPy 甚至 CUDA C/C++ 做效能上的最佳化，但這比較涉及底層，只是要學理論和基本實作的話直接用 Python 的框架就好。

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