RDNA

前言 不知道說到 GPU，大家腦海裡第一個浮現的是否都是 NVIDIA？ 對我來說，一提到 GPU 我第一個想到的是 AMD，從國中第一次自己組電腦到現在，我一直都是使用 AMD GPU，從最開始只有 4GB VRAM 的 RX 570，到第一代 RDNA 架構的 RX 5700 XT，再到現在基於 RDNA 4 架構的 RX 9070 XT，每一代在都陪伴了我多年。 目前的 GPU 市場因為 AI 的興起，還有我個人在學科學運算的原因，以下段落我會分成兩個部分來說明，第一部分是用在傳統圖形領域的 GPU，第二部分則是用在平行運算領域，可能完全沒有圖形管線的 GPGPU。 傳統圖形領域的 GPU NVIDIA 的技術封閉性相較於 AMD 的開放 我從最早第一次買 GPU 的時候就已經對 NVIDIA 感到不滿，不論是當時顯示器支援的 G-Sync 還是後來的 DLSS，NVIDIA 總是想透過封閉的技術來鎖定消費者，而 AMD 這邊幾乎總是端出開放標準的替代品，像是 Freesync 和早期的 FSR，雖然後期 FSR 4 因為需要透過神經網路來運算，考量到模型公開等於放棄底牌，所以才改成了封閉的技術，但至少在商業決策尚可接受時，AMD 都是以開放的方式來盡可能提供技術支援。 在驅動程式方面也一樣，應該很多人都知道 Linus 曾經說過的話：NVIDIA fuck you.，就是因為 NVIDIA 不願意讓社群有辦法參與程式的開發和改進。 反觀 AMD 的 GPU 驅動程式 Mesa 則是完全開放的，社群可以自由地參與開發和改進。 ...